¿Qué es la Inteligencia Artificial? Ventajas e importancia

Hace algunos años, el concepto de Inteligencia Artificial (IA) era algo que solo podíamos ver a través de la ciencia ficción. Hoy en día la IA ya forma parte de nuestra vida cotidiana, permaneciendo en constante evolución para facilitar diversos procesos del día a día.

En este artículo hablaremos sobre qué es la Inteligencia Artificial y cómo se aplica actualmente, cuál es su historia, qué tipos de IA existen y cuáles son las ventajas que representa su uso.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial es una combinación de algoritmos diseñados para crear tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia o intervención humana.

Una de las características más importantes de la IA es que puede mejorar conforme recopile información, imitando así la capacidad humana de aprendizaje, razonamiento y percepción.

Otra definición de Inteligencia Artificial es que se trata de un campo de la informática o las ciencias de la computación dedicado a la resolución de problemas, tal como lo haría un ser humano. Los sistemas de IA son capaces de percibir su entorno y procesar la información derivada de los datos para tomar decisiones con el fin de lograr un objetivo descrito.

Aunque este es un concepto que existe desde hace mucho, con el lanzamiento de ChatGPT y OpenAI, el uso y el debate sobre la IA ha incrementado en los últimos años, pues además de aprender y analizar el lenguaje humano, la IA generativa también interpreta y produce otro tipo de datos como videos, imágenes y códigos de software.

Contrario a lo que se podría pensar, lejos de reemplazar a los humanos, la IA busca contribuir al desarrollo de sus capacidades y contribuciones, para facilitarles la vida, ya sea con relación a la mejora del desempeño, como a la experiencia de usuario.

Orígenes de la Inteligencia Artificial

Como se mencionó anteriormente, la tecnología artificial ha pasado a formar parte de la cotidianeidad de nuestras vidas, pero ¿dónde se creó la Inteligencia Artificial?

Alan Turing, considerado el padre de la informática moderna, fue uno de los científicos claves en el desarrollo y concepción de la Inteligencia Artificial, tal como la conocemos ahora.

En su artículo "Computing Machinery and Intelligence", publicado en 1950, Turing se preguntó si las máquinas podían pensar. A partir de ahí desarrolló un test, conocido ahora como la “Prueba de Turing”, en la que un interrogador intentaría averiguar entre respuestas de texto quién era una máquina y quién era una persona. Si el interrogador no podía hacer esta distinción, se consideraba que la máquina había pasado el test.

Fue en 1955, que el matemático John McCarthy acuñó por primera vez el término “Inteligencia Artificial”. Un año después, en la Conferencia de Dartmouth se tomó este término, para establecer los objetivos y los métodos de esta disciplina.

Como resultado de este encuentro y las conclusiones derivadas de él, se abrieron nuevas ramas de estudio como la ciencia de datos.

Durante la década de 1980, David Rumelhart y John Hopfield publicaron artículos sobre técnicas de aprendizaje profundo, que demostraron que las computadoras podían aprender de la experiencia. 

Desde entonces, la IA ha avanzado mucho gracias al especial interés de los científicos por desarrollar algoritmos de Machine Learning, que es la capacidad de los sistemas para aprender por sí mismos, a partir de entrenamientos con datos masivos y experiencias.

Como consecuencia, algunos de los grandes logros de la IA, han sido el triunfo de Deep Blue, la computadora de IBM que derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997, y el caso de de AlphaGo, el programa de IA de Google que en 2016 venció al mejor jugador del mundo de Go, un juego milenario de origen chino.

Estos ejemplos muestran cómo la Inteligencia Artificial puede aprender de sus propios errores y mejorar la estrategia de cálculo, siendo un sistema que evoluciona rápidamente para realizar tareas cada vez más complejas y tomar decisiones rápidas.

Tipos de Inteligencia Artificial

Al ser un tema tan complejo, existen diferentes clasificaciones para este término, sin embargo, podemos mencionar tres tipos de Inteligencia Artificial, según su alcance y su ámbito de aplicación.

Inteligencia Artificial débil (o estrecha)

La IA débil o estrecha (ANI), es una máquina entrenada para realizar tareas específicas y resolver problemas muy concretos y delimitados. Un ejemplo de esta tecnología son los asistentes de Inteligencia Artificial, como Siri de Apple o Alexa de Amazon.

Inteligencia Artificial general

La IA general (IAG), en teoría, re refiere a aquella tecnología que sería capaz de realizar juicios y razonar ante una situación de incertidumbre, a partir del aprendizaje y el entrenamiento, además de comunicarse con lenguaje natural, tal como lo hacemos los seres humanos.

Inteligencia Artificial fuerte

La IA fuerte, robusta o también llamada Superinteligencia Artificial (SIA), sería en un supuesto, consciente de sí misma, por lo que iría más allá de emular y superar a los seres humanos en la realización de cualquier tarea. Aunque esta forma de IA todavía permanece como teoría, los investigadores de IA continúan explorando su desarrollo.

Para qué se utiliza la Inteligencia Artificial

Actualmente existen diversas aplicaciones en la vida diaria para los sistemas de IA, como el reconocimiento de voz, los chatbots de atención al cliente, entre otros. A continuación, describimos algunos de los casos más comunes.

Reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz con Inteligencia Artificial básicamente se enfoca en procesar el habla humana en un formato escrito. Muchos dispositivos móviles cuentan con reconocimiento de voz para realizar búsquedas o brindar más accesibilidad para enviar mensajes de texto.

Atención al cliente

Los agentes virtuales en línea y los chatbots están comenzando a eficientizar el recorrido del cliente, pues responden preguntas frecuentes o brindan asesoramiento personalizado. Son capaces también de hacer sugerencias para los usuarios, mejorando así su experiencia con la empresa o marca.

Desarrollo de tecnología

Los desarrolladores emplean Inteligencia Artificial para realizar tareas de forma más eficiente y en menor tiempo, como el desarrollo de aplicaciones, sitios web o juegos en línea, que de otra manera tendrían que hacer manualmente.

En el mundo del desarrollo la IA facilita la comunicación con clientes, la identificación de patrones y la resolución de problemas, entre otras cosas.

Mejora en la cadena de suministro

La IA puede analizar los datos de producción y predicciones de demanda para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas sobre cuánto y cuándo producir. Esto ayuda a minimizar los costos al mantener los niveles de inventario adecuados y a reducir el desperdicio.

Además, es capaz de analizar patrones y detectar anomalías, ya sea en los procesos o en las máquinas, para predecir cuándo necesitan intervención, cambio o mantenimiento.

Avances en salud

Los dos principales objetivos de la Inteligencia Artificial en la salud son mejorar la atención a los pacientes y reducir los costos. Para lograr esto se han diseñado programas y sistemas que recopilan y comparan información para identificar factores genéticos o ciertos patrones que puedan ayudar para hacer un diagnóstico más preciso.

Vehículos inteligentes

En industrias como la automotriz, la IA ha logrado que los vehículos sean más inteligentes y seguros, también ha cambiado todas las áreas de la empresa, desde lo operativo y lo administrativo, hasta lo estratégico, mejorando la experiencia y relación de los clientes con sus marcas y distribuidores.

Ventajas de la Inteligencia Artificial

En general, la IA está transformado a las industrias desde diferentes ámbitos, incrementando la productividad tanto de los trabajadores como de las máquinas que se utilizan para los diferentes procesos, mejorando así la calidad del trabajo.

En el ámbito empresarial, la Inteligencia Artificial representa varias ventajas para el uso humano. Entre las que se encuentran:

Resuelve problemas complejos

La IA puede procesar información a escala, encontrar patrones, identificar información y proporcionar respuestas en menor tiempo.

Aumenta la eficiencia empresarial

La Inteligencia Artificial puede reducir la carga de trabajo de los empleados al realizar tareas tediosas y repetitivas, dándoles tiempo para enfocarse en otras actividades de mayor impacto para brindar soluciones más creativas.

Decisiones más inteligentes

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos, gracias al uso del Machine Learning, detectando tendencias y proporcionando orientación para tomar mejores decisiones.

Reduce el error humano

La Inteligencia Artificial reduce fallos provocados por las limitaciones del ser humano, aportando precisión en la interpretación de los datos y la realización de tareas.

Procesamiento de datos no estructurados

La IA puede convertir documentos empresariales como correos electrónicos, imágenes y archivos PDF en información estructurada. Con esto es más fácil recopilar, organizar y analizar los datos.

Predicciones y tendencias

Con la Inteligencia Artificial, es posible pronosticar valores futuros, detectar tendencias de mercado, así como anomalías en la operación, comprendiendo de raíz la situación ante la que se encuentra la empresa.

Los avances de la IA

Sin lugar a duda, la Inteligencia Artificial ha adquirido una gran importancia en los últimos años, tanto en la vida personal, como en el mundo de los negocios. El avance de la IA ya está impulsando el uso del big data a nivel mundial, debido a su habilidad para procesar grandes cantidades de datos.

Es así que, para seguir siendo competitivas, las empresas deben adoptar la IA y construir un ecosistema que trabaje en conjunto con otras tecnologías, con el fin de mejorar sus procesos internos y de cara a los clientes.

En SimDataGroup sabemos que la combinación de software de Business Intelligence (BI) con Inteligencia Artificial, abre un amplio abanico de posibilidades para cualquier negocio, pues les permite aprovechar al máximo sus datos, facilitando la toma de decisiones y la capacidad de respuesta ante las necesidades del mercado, para mejorar la eficiencia operativa.

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